检测范围
分别从焊点的内侧、外侧、左侧、右侧、顶部,共计5个方位进行拍摄,综合判断焊点质量,检出如焊偏、漏焊、毛刺、气孔、分球、熔深不足、焊高不均等缺陷。
监测范围
通过使用灵眸OCT模组实时测量熔深,根据熔深等情况动态调节激光功率和焦点位置,调整焊接路径,可实现更高质量、更高精度及更高稳定性的焊接过程实时监测。
铁芯翘片、绝缘纸破损、绝缘纸伸出铁芯高度、发卡端伤线、定子铁芯表面变形翘片、星点板变形、焊接不良、漏铜、漆瘤、开片等缺陷。
培林面三伤、race面三伤、硅钢片开片、resolver rotor开片、轴表面三伤、动平衡孔漏失&毛刺、卯点及键槽的漏失、错位等各类缺陷。
二维码及字符检测、可见加工面三伤、线缆及套管的特征检测、各种特征的漏工艺检测、壳体表面的严重不良等缺陷。
用于铁芯插线后的外观缺陷检测,可对漏插线、线错位、变形等缺陷。
可对铁芯内外径、发卡端内外径、高度、同心度、焊点端内外径、高度、同心度、间距及三相端子位置度进行尺寸检测。
工业智能视觉系统
Industrial Intelligent Vision System
业务需求
深圳某动力有限公司是国内知名新能源汽车品牌的全资控股、核心零部件子公司。电机作为驱动系统核心部件,带故障装车后可能引起严重的安全事故。但传统检测严重依赖人工经验及工作状态,效率低且一致性难以保证。
解决方案
针对新能源汽车驱动电机定子装配后可能存在的线圈敷涂、装配不良、关键部件变形、损伤等问题,工小匠 | AI数字质检员利用工业6轴机械臂高自由度及高速飞拍技术于定子装配后下线工位进行高精度、快速外观缺陷检测。
客户是一家欧美跨国科技企业,以研发、制造、授权和提供电脑及软件服务为主。一直以来,笔记本外壳检测完全依赖手工进行,受缺陷特征不清晰不明显等因素影响,人工检测无法有效确保质量。
工小匠 | AI数字质检员采用一体化检测方案,进行在线实时外观检测,可快速准确对外观缺陷进行检测并开放阈值、长度、面积、灰度等信息,对产品等级进行调整,检测结果实时统计反馈。
常州某汽车部品制造有限公司成立于2004年6月,是国际知名汽车品牌在国内指定的唯一全球供应商,主要生产汽车用安全气囊。一方面,安全气囊生产要求严格,气囊线束要求零缺陷生产。另一方面,现场数据堆积,不能将生产管控、设备、数据及质量一体化管理。
“工小智 | AI产线管理员”基于AI视觉技术构建生产过程数智化管理,通过AI模型部署提炼生产要素信息,赋能车间现场管理,实时分析生产数据,实现生产过程透明化管理、快速传递不合规生产信息,防止决策滞后,稳定产能,减少安全隐患。
某智能音箱是由著名互联网企业推出的一款概念AI音箱。在对音箱进行检测过程中,对于网格织物的检测至关重要,织物上的缺陷将极大的影响音箱所发出的声音质量。其特殊的球型外观设计,对于产品的检测也提出了更高的要求。
针对智能音箱网格织物可能存在的破洞、异色、胶膜印、针孔、褶皱、边缘鼓包等问题,工小匠 | AI数字质检员借助工业6轴机械臂高自由度的能力实现多角度光源,增加产品表面的漫反射,并配合高速飞拍技术进行高精度、快速的网格织物缺陷检测。
江苏某医疗技术有限公司是集研发、制造、营销和服务于一体的专业医疗器械制造商。因产品种类多,包装工序繁杂,订单交付后,经常收到客户对于包装内配件缺失的相关客诉。尤其是海外订单,售后处理难、补发物流成本高,由此带来诸多困扰。客户想通过我们的系统实现产品包装内容追溯。
“工小智|AI产线管理员”通过在整条包装产线工位上进行部署,实现了编码采集、配件完整性监测、图片自动存档、扫码溯源等一整套管理功能,实时监测配件是否缺失,并及时提醒补料或调整,为后期追溯做准备。
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