业务需求：

某大型国有能源企业的巡检工作主要依靠运行人员定时检查、专工、检修点检。工作量较大且繁琐，以运行巡检为例一天三班每班三巡，每天总共需要巡检99个大项1600＋个小项，每趟巡检约两个小时，费时费力。同时人工巡检一方面，容易受到个人经验、主观意识的影响，受到监测手段、数据记录、数据分析方面的制约，通常花费大量人力得到的数据难以形成系统性，参考意义不大；另一方面，随着设备使用时间越长，设备故障率越高，需要投入越来越多的人力进行巡检、维护，会在很大程度上造成运维成本的增加。

解决方案：

为了提升人员巡检效率，降低人员劳动强度，推进该企业智慧电厂建设，利用云枢IOT平台＋AI融合，通过集成最新的机电一体化和信息化技术，将可见光摄像头、智能监测设备、多源传感器等多种高精度检测仪器运用到电厂各个场景中，替代人工对电厂进行全面巡检。构建一体化物联网络，数字化存档对巡检数据进行对比和趋势分析，及时发现电厂设备运行的事故隐患和故障先兆，提高电厂的数字化程度和全方位监控的自动化水平，提高巡检过程的可控性，确保设备安全可靠运行。